本文详细介绍了DP(差分隐私)+FL(联邦学习)的实现方法，笔者经过一年多的学习，基本上摸清了这个领域的一些套路，这里做一个总结。

本文主要介绍了笔者对于将差分隐私与联邦学习相结合以保护客户端隐私这一类办法的理解，可能不太对（笔者也是在读研究生，关于我页面有我的联系方式，可以互相交流），但是也算是对笔者最近读的文章涉及到DP和FL的相关文章的一个总结。

本文介绍了一种实用的安全聚合算法（Secure Aggregation Protocol），主要参考了Google的论文Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning 。

本文主要是联邦学习的入门级笔记，主要参考了论文Advances and Open Problems in Federated Learning和微众银行的联邦学习白皮书，笔者作为初次接触该领域的小白，对感觉必要的知识做一个总结和记录。

Typora是一款非常方便的Markdown编辑器，但是写博客需要图片上传，之前写博客一直都是在网页上手动上传的图片，这样非常麻烦，在不久前的更新中，Typora新版可以配合PicGo自动上传图片到图床，这里给出简明教程。

本文对剑指offer的每道题进行了思路的总结，可以经常没事看看记一下，这样在面试的过程中如果碰到就会很快有思路。

随着摄像机部署的不断增加，处理大量实时数据的需求给广域网基础设施带来了压力。当每个摄像头的带宽有限时，交通监控和行人跟踪等应用程序将高质量视频流卸载到数据中心是不可行的。本文介绍了FilterForward，它是一个新的边缘与云的协作系统，它通过安装轻量级的边缘过滤器(只对相关的视频帧进行反向传输)，使基于数据中心的应用程序能够处理来自数千个摄像头的内容。

家中有一台06年的老机子，据父母反映上面存储了许多的珍贵照片，在7，8年前一次更换电脑的过程中，十多年的老照片全部丢失，到现在一直没有找回。前几天听父母说老机箱还在放在角落里落尘，打开机箱发现硬盘还在！心血来潮想试试看能不能找到之前的照片~没想到还成功了。

本文总结了关于Numpy向量使用的一些问题，包括向量与矩阵，Python 中的广播（Broadcasting in Python）的使用与原理。

这些天正在试图入门机器学习的相关内容，正好前几天与同学讨论了反向传播算法的一些问题，自己遂花了一些时间来研究了一下，正好也借着这个机会入门一下机器学习的知识，这里记录一下我对于这个算法具体理解和解读。